Parcours Metier
Data, BI & Big Data pour managers
3 jours · HybrideComprendre les bases de données, la BI, les outils décisionnels, le Big Data et leur rôle dans le pilotage business. Le parcours part des usages metier, des donnees, des risques et des controles afin de produire des solutions plus fiables, adoptees et gouvernables.
Comprendre les bases de données, la BI, les outils décisionnels, le Big Data et leur rôle dans le pilotage business. Le parcours part des usages metier, des donnees, des risques et des controles afin de produire des solutions plus fiables, adoptees et gouvernables.
Le parcours privilegie les usages concrets, les cas terrain et la traduction immediate en routines, preuves et decisions utiles.
Une navigation plus directe vers les variantes Foundation, Lead Implementer, Lead Auditor ou parcours experts lies a ce domaine.
Data, BI & Big Data pour managers
3 jours · HybrideITIL 4 Foundation — Gestion des services IT
3 jours · HybrideCloud computing — AWS Cloud Practitioner Essentials
2 jours · HybrideTableaux de bord & KPIs — Power BI appliqué QHSE/ESG
2 jours · HybrideDigitalisation des processus QHSE
1 jour · PrésentielCadrer un besoin digital ou data en partant des decisions, utilisateurs, donnees et contraintes de controle.
Structurer les flux, indicateurs, controles ou mesures cyber attendus par les equipes metier et SI.
Produire un prototype, une grille de gouvernance, une analyse de risque ou un tableau de bord exploitable.
Securiser l'adoption: roles, routines, qualite de donnees, documentation et amelioration continue.
Ce parcours peut etre livre en intra, inter, live online, hybride ou workshop integre selon votre calendrier, vos effectifs et vos objectifs de transfert terrain.
Le format le plus efficace pour transformer les pratiques internes.
Ideal pour certifier quelques profils et creer du benchmark.
Une montee en competence flexible pour equipes multi-sites.
Formation et mise en oeuvre dans le meme mouvement.
Le deroule peut etre ajuste selon votre secteur, vos procedures internes et le niveau des participants.
Clarifier qui decide quoi, avec quelles donnees, dans quel delai et sous quelles contraintes de risque.
Definir les roles, flux, droits, controles, exigences de securite et points d'integration.
Construire l'objet de travail: indicateur, workflow, analyse, controle, registre ou dispositif de surveillance.
Verifier la fiabilite: tests, qualite de donnees, incidents possibles, logs et preuves attendues.
Preparer l'adoption avec documentation courte, routines, support et mesure d'utilisation.
Finaliser un livrable presentable: prototype, tableau de bord, plan de controle ou feuille de route.
Attestation pratique basée sur la conception d'un indicateur, d'un dashboard ou d'un cas de digitalisation métier.
Les cas pratiques s'appuient sur la logique QUALIVISTA : formulaires, workflows, preuves horodatées et dashboards.
Nous adaptons le contenu, les exercices, les livrables et les modalites au niveau de vos equipes et a vos enjeux operationnels.