Parcours métier
Data protection impact assessment — DPIA/PIA
2 jours · HybrideConduire une analyse d’impact sur la protection des données, qualifier les risques et formaliser les mesures de maîtrise. Le parcours part des usages métier, des données, des risques et des contrôles afin de produire des solutions plus fiables, adoptees et gouvernables.
Conduire une analyse d’impact sur la protection des données, qualifier les risques et formaliser les mesures de maîtrise. Le parcours part des usages métier, des données, des risques et des contrôles afin de produire des solutions plus fiables, adoptees et gouvernables.
Le parcours privilegie les usages concrets, les cas terrain et la traduction immediate en routines, preuves et décisions utiles.
Une navigation plus directe vers les variantes Foundation, Lead Implementer, Lead Auditor ou parcours experts lies a ce domaine.
Data protection impact assessment — DPIA/PIA
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2 jours · HybrideTableaux de bord & KPIs — Power BI appliqué QHSE/ESG
2 jours · HybrideDigitalisation des processus QHSE
1 jour · PrésentielCadrer un besoin digital ou data en partant des décisions, utilisateurs, données et contraintes de contrôle.
Structurer les flux, indicateurs, contrôles ou mesures cyber attendus par les équipes métier et SI.
Produire un prototype, une grille de gouvernance, une analyse de risque ou un tableau de bord exploitable.
Securiser l’adoption: rôles, routines, qualité de données, documentation et amélioration continue.
Ce parcours peut etre livre en intra, inter, live online, hybride ou workshop intégré selon votre calendrier, vos effectifs et vos objectifs de transfert terrain.
Le format le plus efficace pour transformer les pratiques internes.
Idéal pour certifier quelques profils et creer du benchmark.
Une montee en compétence flexible pour équipes multi-sites.
Formation et mise en œuvre dans le meme mouvement.
Le deroule peut etre ajuste selon votre secteur, vos procedures internes et le niveau des participants.
Clarifier qui decide quoi, avec quelles données, dans quel délai et sous quelles contraintes de risque.
Définir les rôles, flux, droits, contrôles, exigences de sécurité et points d’intégration.
Construire l’objet de travail: indicateur, workflow, analyse, contrôle, registre ou dispositif de surveillance.
Vérifier la fiabilite: tests, qualité de données, incidents possibles, logs et preuves attendues.
Preparer l’adoption avec documentation courte, routines, support et mesure d’utilisation.
Finaliser un livrable presentable: prototype, tableau de bord, plan de contrôle ou feuille de route.
Attestation pratique basée sur la conception d’un indicateur, d’un dashboard ou d’un cas de digitalisation métier.
Les cas pratiques s’appuient sur la logique QUALIVISTA : formulaires, workflows, preuves horodatées et dashboards.
Nous adaptons le contenu, les exercices, les livrables et les modalités au niveau de vos équipes et a vos enjeux opérationnels.